Multi-Response Optimization of Milling Process of Hardened S50C Steel Using SVM-GA Based Method
نویسندگان
چکیده
This study aims to find the optimized parameters for surveying milling process of S50C steel in a minimum quantity lubrication (MQL) environment using support vector machine-genetic algorithm (SVM-GA). Based on experimental matrix designed by Taguchi method, surface roughness and cutting force data were collected corresponding each experiment with changes input such as speed, tooth feed rate, axial depth cut, along two system: flow rates injection pressure. Through analysis SVR-NSGAII obtained optimal lubricating conditions when prioritizing either or focusing force; however, most comprehensive result is believed be achieved balancing these factors. So, striving neutral value both output parameters, which are (µm) (N), optimum including pressure (MPa), (mL/h), speed (m/min), rate (mm/tooth), cut (mm) proposed.
منابع مشابه
solution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method
چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گ...
Optimization of End Milling Process for D2 (die Steel) by Using Response Surface Methodology
Received: 20 October 2014 / Accepted: 15 November 2014 Abstract: An approach for determination of the best cutting parameters leading to maximum material removal rate in machining D2 (Die Steel) on vertical milling centre is used. The Response Surface Methodology technique is applied to obtain optimum values of considered parameters in machining D2 (Die Steel) with four flutes carbide end mill ...
متن کاملOptimization Features Using GA-SVM Approach
Feature selection often used to choose the feature that maximizes the prediction of classification accuracy. Feature selection is one of the most important factor that influence classification accuracy rate. In this paper we proposed the combination of Genetic Algorithm (GA) and Support Vector Machine for feature optimization. In this research we compare the result with K Nearest Neighbor, Deci...
متن کاملNumerical Modeling and Multi Objective Optimization of Face Milling of AISI 304 Steel
There is a requirement to find accurate parameters to accomplish precise dimensional accuracy, excellent surface integrity and maximum MRR. This work studies the influence of various cutting parameters on output parameters like Cutting force, Surface roughness, Flatness, and Material removal rate while face milling. A detailed finite element model was developed to simulate the face milling proc...
متن کاملbuckling of viscoelastic composite plates using the finite strip method
در سال های اخیر، تقاضای استفاده از تئوری خطی ویسکوالاستیسیته بیشتر شده است. با افزایش استفاده از کامپوزیت های پیشرفته در صنایع هوایی و همچنین استفاده روزافزون از مواد پلیمری، اهمیت روش های دقیق طراحی و تحلیل چنین ساختارهایی بیشتر شده است. این مواد جدید از خودشان رفتارهای مکانیکی ارائه می دهند که با تئوری های الاستیسیته و ویسکوزیته، نمی توان آن ها را توصیف کرد. این مواد، خواص ویسکوالاستیک دارند....
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Metals
سال: 2023
ISSN: ['2075-4701']
DOI: https://doi.org/10.3390/met13050925